블로그 후기 요약
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"딥러닝을 위한 선형대수학"은 MIT의 길버트 스트랭 교수가 집필한 책으로, 딥러닝과 머신러닝의 이해에 필수적인 수학적 기초를 제공하며, 행렬 연산부터 특잇값 분해, 차원 축소 등 심화 주제를 다룹니다. 이 책은 최적화, 확률과 통계 등 딥러닝에 필요한 수학 이론을 포함하고 실제 응용 사례를 통해 실질적인 활용 기회를 제공합니다. 충북대학교 소프트웨어학과 이건명 교수의 '응용이 보이는 선형대수학'은 선형대수학의 기초 이론부터 심화된 응용을 다루며, 다양한 사례와 프로그래밍 예제를 포함하여 머신러닝과 딥러닝의 이론적 기초를 설명합니다. 이 책은 2021년 세종도서 학술부문 우수도서로 선정되었습니다. 스티븐 H. 프리드버그의 '프리드버그 선형대수학'은 많은 대학에서 사용되는 교재로, 개정 5판에서는 표준형을 다시 수록하고 표현을 간소화하여 학습 효과를 높였습니다. 이 책은 선형대수학을 처음 학습하는 학생이나 관련 분야 전공자에게 추천됩니다.