딥러닝의 기본과 본질에 집중하여 독자들이 폭넓은 이론과 실무 지식을 습득할 수 있도록 구성되어 있다. 초반에는 딥러닝 이해에 필요한 수학적 배경지식인 선형대수학과 확률을 살펴보고, 신경망의 기본 원리와 함께 순방향 신경망의 구조 등을 상세하게 다룬다.
출처: 은평구립도서관 도서 소개 및 네이버 도서 정보
사이토 고키 지음 ; 개앞맵시 옮김
바라스 람순다르, 피터 이스트먼, 패트릭 월터스, 비제이 판데 지음 ; 김태윤 옮김
프랑소와 숄레 지음 ; 박해선 옮김
오니시 가나코 지음 ; 전지혜 번역
장철원 지음
사이토 고키 지음 ; 개앞맵시 옮김
이건명 지음
타리크 라시드 지음 ; 송교석 옮김