(퀀트 전략을 위한) 인공지능 트레이딩
- 지은이
- 김태헌, 신준호 [공]지음
- 출판사
- 한빛미디어
- 분류
- 경제경영, 컴퓨터/모바일, 대학교재/전문서적
- 이 책이 소개된 컬렉션
- 알라딘 베스트셀러 - 경제경영 - 2024년 02월 4주차
- 책소개
-
나만의 투자 전략 실현을 위한 인공지능 퀀트 투자 학습법알파고 이후 인공지능 기술은 제조, 의료, 교육, 게임, 보안 등 다양한 산업에 도입되었고, 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 서비스가 생겨났다. 금융권도 인공지능이라는 날개를 달고 진화 중이다. 고객 대응, 자산 관리, 종목 분석, 주식 거래 등 지능형...
출처: 은평구립도서관 도서 소개 및 네이버 도서 정보
- 네이버 블로그 후기
-
AI 추천 요약 (출처: 네이버 블로그)
다른 사용자들의 블로그 후기를 AI가 요약한 내용입니다. 내용을 보려면 클릭하세요. (스포일러 주의)
"퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩"은 인공지능, 금융, 투자에 관심 있는 독자에게 추천되는 책으로, 파이썬을 이용한 금융 데이터 분석 및 투자 전략 수립 방법을 체계적으로 설명한다. 1장에서 금융과 투자 분야에서의 머신러닝 활용을 소개하며, 2장에서는 넘파이와 판다스 같은 데이터 분석 도구와 금융 데이터 API를 다룬다. 이어지는 3장과 4장에서는 바이앤홀드 전략과 퀀트 방법론 등 다양한 투자 전략을 설명하고, 5장부터는 머신러닝의 지도 학습, 비지도 학습 및 백테스팅을 금융에 적용하는 방법을 제시한다. 또한, 6장에서는 머신러닝을 활용한 투자 예측과 전략 수립을, 7장과 8장에서는 딥러닝을 활용한 금융 투자 전략을 다룬다. 책은 판다스 라이브러리 설명과 함께 볼린저 밴드, 듀얼 모멘텀, 마법 공식 등 개인 투자자들이 선호하는 전략의 코드를 자세히 제공하며, 금융 분야에서의 인공지능 및 머신러닝의 업계 동향도 잘 소개한다. 전반적으로 책의 구조와 전개가 우수하여 퀀트 트레이딩 강의의 기반으로 활용하기에 적합하다는 평가를 받았다.
